Desenvolvimento de uma inteligencia artificial para o diagnostico de doenças cerebrais

Abstract

O Presente trabalho aborda sobre “Desenvolvimento de uma Inteligência Artificial para o Diagnostico de Doenças Cerebrais”. Tem como tipo de Pesquisa a pesquisa Descritiva, quanto ao modelo de abordagem usamos à pesquisa Quali-quantitativa, a pergunta de partida levantada é “Como o desenvolvimento de uma inteligência artificial para o diagnostico de doenças cerebrais baixaria o elavado indice de morte por Avcs, tumores e câncer no cérebro?”, hipoteticamente acreditamos que, A aplicação de inteligência artificial no diagnóstico de doenças cerebrais em Angola pode melhorar a precisão e a eficiência do processo de diagnóstico, resultando em tratamento mais oportuno e melhores resultados de saúde para os pacientes. O nosso objetivo geral é Desenvolver um sistema de IA especializado para o diagnóstico de doenças cerebrais na realidade angolana, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais. Os específicos foram, Melhorar a precisão e a eficiência do diagnóstico de doenças cerebrais, visando reduzir atrasos no tratamento e aumentar as chances de 8 recuperação dos pacientes angolanos. Definiu-se como população de pesquisa de instituições medica com elevado caso de doenças cerebrais. A amostra baseou-se em algumas fotos de pacientes relativo aos seus cérebros feitas por uma ressonância magnética. Concluímos que os resultados obtidos mostram que a IA pode desempenhar um papel crucial na detecção precoce e na tomada de decisões clínicas mais precisas. Sugerimos a utilizar tecnologias de sensoriamento remoto e dispositivo vestíveis para coletar dados biométricos em tempo real, implementando algoritmos de IA para análise e detecção de padrões que possam indicar mudanças na condição cerebral do paciente.